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随着遥感技术的飞速发展,遥感影像分辨率的不断提高,遥感影像开始广泛应用于生产、生活中的各个领域。高分辨率遥感影像具有分辨率高、信息量大的特点,因此针对这类遥感影像进行目标特征的提取、分类可以获取大量有用信息。作为一种常用的非监督分类算法,ISODATA无需指定准确的类别数目,而是通过对聚类结果进行不断地“合并”与“分裂”,来得到一个较为合理的类别数目,从而得到一种较好的分类结果。由于高分辨率遥感影像的数据量很大,在研发高分遥感应用系统和资源三号专题产品生产子系统时,若采用传统的遥感影像分类算法,则系