世纪之交,知识经济浪潮汹涌。知识经济在发达国家已是不争的事实,在发展中国家是正面临的问题,而发展知识经济关键在于知识,在于人才。人力资源数量过剩和素质较差的矛盾已成为我国经济发展的双向制约因子。本文致力于中国人力资本存量研究,目的在于通过对中国人力资本存量的测度,通过人力存量资本与经济增长的关系,利用神经网络,对中国未来几年内人力资本的存量进行预测。并与世界其他国家作比较,找出问题,作出相应的对策。本文主要的研究结果如下: 1、在论述人力资本的基本理论及其发展的基础上,对我国近20 年来的人力资本存量指标PQLI 指数进行测度,并与世界其它国家进行比较分析。通过PQLI 指数对我国近20 年来的人力资本存量进行计算,以人力资本存量为目标值,以高校毕业生人数,初中毕业生人数,国内生产总值,死亡率为影响因素建立了人力资本存量预测模型。2、提出了基于人工神经网络的人力资本存量的PQLI 指数测度模型。利用近20 年来的历史数据,对神经网络进行训练。训练结果表明,基于神经网络的预测模型能快速的逼近目标误差,很好的拟合非线性系统;比线性回归模型有明显的优越性。利用训练好的神经网络,依据我国十五规划和2010 年远景目标,对我国2005 年人力资本存量进行预测得到以下结论:我国的人力资本存量指数和人力资本存量虽然有很大的提高,但是人力资本存量指数与发达国家相比仍然处于劣势。3、最后提出了一系列提高我国人力资本存量指数应该采取的政策措施,以提高我国人口素质存量,其中包括:(1)确立以人力资本开发为中心的发展战略;(2)制定合理的人力资本投资政策;①加大投资力度。②加大教育结构调整;(3)加强市场与环境建设;(4)加强社会保障体系;(5)健立健全制度与法规,促进人力资本存量的提高。