【摘 要】
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该文主要研究了小波变换在图像压缩编码技术的应用.对于小波变换的系数特点、小波基函数的选择、图像的边界延展、小波分解后的量化方法等方面进行了探讨,并得出了相关结论.该文对嵌入式零树小波算法作了系统的分析,并提出了相关改进意见.在此基础上,结合小波变换、改进的零树算法、自适应算术编码、帧内/帧间编码等,提出了一个实用的序列图像压缩编码方法,并且通过软件编程实现了该算法.通过实验分析,该文的小波图像编码
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该文主要研究了小波变换在图像压缩编码技术的应用.对于小波变换的系数特点、小波基函数的选择、图像的边界延展、小波分解后的量化方法等方面进行了探讨,并得出了相关结论.该文对嵌入式零树小波算法作了系统的分析,并提出了相关改进意见.在此基础上,结合小波变换、改进的零树算法、自适应算术编码、帧内/帧间编码等,提出了一个实用的序列图像压缩编码方法,并且通过软件编程实现了该算法.通过实验分析,该文的小波图像编码能够克服传统变换编码的主要问题——"块效应",在保持较高压缩比的同时,图像没有块效应,图像降质不明显.另外,基于零树算法的优越性,为图像提供了一种分级的编码表示,使其可以适用于不同带宽的信道传输.
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