随着城市的快速发展,全球气候环境处于不断变化的状态中,全球变暖加剧了城市热环境的恶化。新冠疫情爆发以来,人们对良好室外气候条件的向往变得更加迫切,但在老城街区的室外空间中,由于设施老化、年久失修,许多老旧城市区域的热环境问题更为突出。因此本文从优化街区热环境的角度出发,探讨淮河路步行街区空间形态优化,以期为城市商业街区的规划设计提供理论建议。首先,本研究在归纳总结国内外关于城市街区室外热舒适性相关研究的基础上,对淮河路步行街区热舒适性现状进行梳理与评价;其次通过相关性分析、回归分析等方法对影响城市热环境的相关空间形态指标进行筛选,并结合合肥市老城商业街区现状构建典型商业街区原始模型,分别从街区平均建筑高度、街道平均高宽比、绿化覆盖率、下垫面材质四个方面探讨街区空间形态对老城商业街区热环境的影响机制;最后从规划应用层面确定淮河路步行街区空间形态优化策略。主要研究结果有:（1）淮河路步行街区热环境分布特征就街区整体热环境而言,淮河路步行街区在夏季14:00点时行人高度的热负荷较强,整体热环境较差,区域平均PET值达到52.53℃,最高PET值达到69.17℃。南北向街道、围合建筑内部是热负荷最大的区域,而热舒适度相对较高的区域主要分布植被密集区域与建筑阴影覆盖的地方。就街区划分的15个建筑组团的热环境而言,组团1、2、3、8、11的热环境最差,平均PET值均超过54℃,达到“极热”等级,占比33.3%。剩余10个组团中,有9个组团为“很热”等级,占比达到60%。通过分析可知,所有组团的平均PET值均达到“热”等级及以上,街区的整体热环境状况有待改善。（2）影响街区热环境的空间形态指标街区热环境与街区空间形态存在相关性。通过分析城市热环境的现状特征,并依据相关文献梳理,对于街区内部与外部指标分别进行分析,最终确定了10项街区空间形态指标。并通过相关性分析与回归分析进行筛选,结果表明街区平均建筑高度、街道平均高宽比、绿化覆盖、下垫面材质四项指标影响较为明显。通过进一步回归分析可知,街区平均建筑高度、街道平均高宽比、绿化覆盖率均会对平均PET值产生显著的负向影响关系;而下垫面材质的反射率会对平均PET值产生显著的正向影响关系。（3）街区空间形态对热环境的影响机制老城商业街区室外热环境的形成是一个不断发展、复杂多变的过程,由内在因素与外在因素共同构成。街区平均建筑高度与街道平均高宽比是影响商业街区室外热舒适性的内在因素,这两项因素通过影响建筑之间的气压差来改变街道的通风条件,同时也会对街道遮阳效果产生重要影响,两者共同影响着街区室外热环境发展的大致方向;绿化覆盖与下垫面材质是影响老城商业街区室外热舒适性的外在直接因素,街区的平面绿化与垂直绿化均会对街区湿度与温度产生重要影响,而下垫面材质会直接影响街区近地面热负荷。以上四项因素之间是交互耦合、交互作用、交互影响的,都会在不同程度上对街区室外热舒适性产生影响,这些因素间的差异构成了不同城市商业街区各不相同的区域微气候与热环境。（4）老城商业街区空间形态优化策略依据上文对合肥市淮河路步行街区的模拟评价与分析,从以下三个方面提出关于改善热环境条件的老城商业街区空间形态优化策略。首先对于街区形态而言,要注重对街区整体空间形态的把控并引导街区建筑高度多样化布局。其次,对于街道形态而言,建议商业区街道进行分级分类建设,着力建设开敞型商业主街,主街高宽比建议范围在1-2之间,最大高宽比不宜超过3;同时搭配建设紧凑型商业内街,建议商业内街高宽比大于等于3,但不宜超过6。最后,未来街区绿化布局建议从平面绿化与垂直绿化两个维度来衡量街区的绿化水平,两种绿化形式综合考虑、统筹布局、同步实施。并大力倡导使用非吸热式地面搭配相应的铺装技术,从多方面综合改善商业街区热环境。图[28]表[27]参[81]