随着互联网和社会网络服务的快速发展,人们在与网络物理空间互动时留下了大量的数字脚印。通过大数据分析技术对数字脚印挖掘和分析,可以理解个人和群体活动模式,为人们提供个性化服务和建设智慧城市提供了良好的数据支撑。数字脚印给人们带来巨大便利的同时,也产生了许多隐私问题。针对目前大数据环境下数字脚印产生的隐私问题,本文就大数据环境下的数字脚印隐私保护的社会方法和关键技术展开研究分析工作,具体有以下几个方面。首先对数字脚印隐私保护的研究现状展开介绍研究,将经常受到隐私泄露的数字脚印分为五大类:网页浏览、在线通讯、社交网络、手机、智能传感器系统。其次提出了大数据环境下数字脚印隐私保护的社会方法,分别从个人良好的上网习惯、企业自律和隐私保护设计、完善立法、明确信息归属和完善网络保险模型设计,从以上几个方面来降低隐私泄露的风险。同时,介绍了大数据环境下数字脚印隐私保护框架。并对大数据环境下隐私保护的关键技术:语法隐私、语义隐私和差分隐私等技术进行分析介绍。最后本文以数字脚印隐私保护中的轨迹隐私保护为例,提出了一种基于几何变换的轨迹隐私保护方法,对真实轨迹进行平移、旋转变换,生成满足隐私参数的虚假轨迹。从而降低攻击者识别真实轨迹的概率,保护用户隐私。通过仿真实验表明,当用户对轨迹隐私保护要求较高时,本文提出的基于几何变换的轨迹隐私方法相比于与传统的旋转模式生成法和随机模式生成法隐私保护效果更佳。所以,本文针对数字脚印保护中的轨迹隐私保护提出的基于几何变换的保护方法有一定的价值。