风能大面积出现弃风、弃功的情况下,风电发展急需转型。如何更高效率、低成本、更灵活的利用风能,关系到风电未来的发展趋势和前途。近年来,储能系统ESS(energy storage system)参与风力发电受到了广泛关注,并取得了一系列应用。储能系统及其应用场合的多样性使得风储联合发电系统的研究更具挑战性,储能系统的选取,储能容量的确定,风储结合方式等关系到风储整体的工作效率及可行性,合理的将风力发电与储能系统进行匹配将有效的改善国内风电场严重的“弃风”、“弃功”问题,具有研究意义。在风储联合发电体系中合理配置储能容量,将会大大节省储能投资,增加风储运行的可行性。本文以大容量风电场的储能配置为研究背景,首先对常用储能系统进行分析介绍,重点针对压缩空气储能(CAES)系统进行研究,并最终选取容量大、性价比高、污染性小的先进绝热压缩空气储能系统(AA-CAES)。根据风电的实时运行状态和储能系统的工作状态制定出风储联合运行策略。其次,针对储能系统用于提高风电预报精度运行模式,进行Matlab编程求解,确定出允许误差范围,并给出初步储能容量配置方法。基于前述得出的初步储能配置,考虑储能系统在市场环境下只有满足经济性才有配置的必要,构建储能配置的优化模型,以储能总成本最小为目标函数,使用Matlab GA工具箱对储能实现优化配置,最终得出较为理想的储能容量。最后对AA-CAES电站进行成本效益评估,求取回收年限,并对其进行敏感性因素分析,以期为其商业运行提供一定的参考。