现代汽车有复杂的传感器网络,传感器是汽车电子控制系统的“眼睛”和“耳朵”,它用于检测汽车正常运行状态下所需的相关参数(如车速、负荷、转速等),并迅速、准确地将检测到的信息传输至计算机控制系统。汽车故障检测是汽车维修流程的首要环节,目前有许多检测设备(如汽车自诊断系统、数字万用电表、车用示波器、扫描仪等)、检测方法与检测技巧等,其中多数汽车故障在检测时都要遵循一定的检测步骤(或程序)。一般来说,我们都可以按照首先检测电路连接质量,其次检测传感器、执行器,最后检测电控单元这样的程序来操作。但是,由于汽车故障具有突发性、综合性、差异性等特点。所以在检测故障时,我们仍需要具体的情况具体分析即选择适当的检测设备或检测工具辅以正确的故障分析逻辑,并在此基础上建立故障检测与诊断数,才能准确、及时地对故障进行定位与故障排除。汽车智能检测系统的研究与开发目的是为了解决汽车故障的智能化检测,而现代汽车故障诊断的基础是汽车用传感器的测试。本文从实际应用角度出发,通过比较、分析现代检测设备在检测汽车传感器时所输出电子信号波形的类型、特征,总结和归纳出电控汽车传感器的故障特征、故障代码的识别和故障检测流程;在总结、比较现代检测设备或工具性能的基础上,结合已有故障树诊断和规则推理诊断方法,提出了汽车智能检测系统总体框架;针对汽车故障的特点模拟经验丰富的维修专家的诊断思路及方法,利用汇编语言进行编程,从而可使用户通过人机对话的形式方便、快速、准确地找出故障原因,提高故障诊断系统的效率和实用性。汽车智能检测系统的研究与开发工作,根据所提出的总体框架和思路,分别从数据采集系统(硬件、软件)、关键技术及处理、计算机测试软件开发、智能检测系统的仿真等方面进行了研究与探索,并对汽车故障智能化检测系统的测试电路进行了软件设计。