财务评价是房地产项目可行性研究的核心内容。目前,房地产项目财务评价中的不确定性分析方法,主要有盈亏平衡分析法、敏感性分析法和概率分析法三种方法。它们有一个共同特点是假定财务评价基础数据的完全确定性,忽略了不确定性因素变化对基础数据准确性的影响。由于财务基础数据是项目财务评价的前提,其准确程度对财务评价结果的可靠性有重要影响。因此,如何度量财务评价中不确定性因素对基础数据的影响程度,估算出较为准确的财务评价基础数据是一项十分迫切和必要的工作。论文通过研究房地产项目不确定性因素的产生原因,提出了识别房地产项目财务评价中不确定性因素的原则。以房地产项目现金流量表中的费用构成为基础,从现金流入、现金流出和影响现金流入、流出三个方面入手,分析了影响房地产项目财务评价结果的不确定性因素,并按其影响类型,即经验型不确定性因素和市场型不确定性因素进行了分类。设计了经验型不确定性因素和市场型不确定性因素的原始信息收集方法,并通过建立市场型不确定性因素的影响指标,提出了用模糊贴近度筛选市场型不确定性因素原始数据的方法。应用极大熵原理判定了不确定性因素的分布类型,一维信息扩散方法解决了不确定性因素原始数据不足的难题。针对传统财务评价方法的弊端,提出了贝塔分布、正态分布、三角形分布、均匀分布不确定性因素样本信息的计算机仿真方法。在此基础上,研究了财务评价中现金流入、现金流出的预测方法。最后,分别用传统财务评价方法和不确定性因素计算机仿真方法评价了实际案例,并对评价结果进行了对比分析。结果表明,本文提出的新方法可以得到更加科学、可靠的财务评价结果,为投资者决策提供可靠依据。