在日益发展的高速啤酒瓶生产线上，啤酒瓶空瓶检测设备已成为不可或缺的高新设备之一，是我国啤酒行业机电设备重点建设项目。啤酒瓶缺陷检测设备有效解决了传统人工检测中的速度慢、精度低、稳定性差等问题，保证了清洗之后的啤酒瓶的质量安全，大大提高了企业的生产效率。　　本文依据GB4544-1996啤酒瓶标准对啤酒瓶外观质量的相关规定，设计了基于机器视觉的啤酒瓶缺陷检测系统。该系统是以机器视觉为理论基础，涉及到光、机、电等多学科的自动化检测设备。　　本文就啤酒瓶缺陷检测系统的关键问题作了深入探讨，重点解决了系统中LED光源照明部分、光源控制器部分和图像处理技术中的诸多问题。　　本文所做的主要研究工作如下：　　1、机器视觉图像采集元件的选型，为了能在高速的啤酒瓶生产线上获得清晰的啤酒瓶图像，选用高分辨率高性能工业检测专用摄像机配合专用镜头，使得细小缺陷也可以清楚的拍摄到，为以后的图像处理打下了良好基础；　　2、对LED特性进行深入研究，根据瓶口、瓶壁、瓶底对图像质量的不同要求，设计相应照明方案，目的是突出各部分图像特征，是系统更具鲁棒性；　　3、根据啤酒瓶缺陷检测对光源控制的要求，设计了一款四通道数字化光源控制器，实现对LED光源亮度的256级精确调节，设计多种触发响应电路，实现多种照明方式，同时基于Visual C++平台设计上位机应用程序；　　4、针对啤酒瓶检测系统的图像处理部分进行初步研究，分别对啤酒瓶瓶口、瓶壁、瓶底的缺陷检测的图像处理过程进行应用研究。针对啤酒瓶瓶口、瓶壁、瓶底的图像特征，提出与之对应图像处理方法。提出多分区检测配合应用统计决策判断的思路，提高瓶底和瓶壁的检测精度。