本文以某知识产权代理事务所委托开发的个性化专利申报与服务系统为研究对象,主要完成了该系统的设计与实现。应用此系统前,该专利管理事务所受专利管理工作传统模式影响,专利申报与管理业务仍停留在纸质文件登记、依靠个人传统工作经验、全程非智能化处理的低效率模式,面临着专利管理程序繁琐、专利申请效率低下、专利管理错误率高、推荐信息针对性不强等实际困难。因此,开发个性化专利申报与服务系统,适应当前社会发展需求已然势在必行。本文在认真分析研究该专利事务所基本情况,摸清专利申报与管理流程的基础上,自我为主的学习、研究了大量有关专利管理与个性化服务的技术资料,在吸收、借鉴国内外有关专利管理系统研究成果的基础上,设计与实现了一个基于B/S结构的个性化专利申报与服务系统。本文介绍了当今专利管理、用户兴趣挖掘和个性化推荐的相关理论基础,分析了专利事务所管理工作现状,给出了采用该系统的可行性。在此基础之上,依据软件工程的思想,进行了系统需求分、系统功能分析和用户分析,并对安全需求进行了简要设计。在对专利事务所工作流程进行学习、研究的基础上,采用现今流行的B/S模式,用以搭建系统结构。运用网络日志挖掘技术提取用户特征,运用夹角余弦方法计算用户相似度,运用UPBC算法进行用户聚类,从而实现个性化推荐。该系统采用Java语言实现系统编程。本论文共7章,从研发的目的和需求到系统的设计与实现都进行了详尽描述,还列举了具体实现时部分程序代码及界面。最后,采用多层次的测试方法对该系统软件进行了测试,证明了系统的科学性与有效性,完全能够满足专利管理事务所对专利申报与管理工作的需求,具有良好的实用性。