伴随着神奇的“啤酒搭着尿布卖”的故事,数据仓库走进了中国人的视野。“啤酒搭着尿布卖”是一个经典的关于数据挖掘的故事,它告诉人们可以利用手中没有规律的数据,找出物与人之间的规律。这个故事曾经给中国企业带来了极大的惊奇与震撼。数据仓库技术从诞生到现在,在理论研究上已经有了较大的进展,围绕数据仓库解决方案的软件产品如雨后春笋般出现,数据仓库技术也已经被应用到了银行、保险、零售等竞争比较激烈的行业。国外许多大型的数据仓库在1996-1997 年建立。社保不是一个以营利为目的行业,但是社保相关政策的制定需要有科学的依据,而不能只靠经验或者是猜测。因此在社保行业中仍然需要建立数据仓库系统,数据仓库系统的构建在社保开发领域有着广阔的扩展空间。数据仓库系统的构建是一个漫长的过程,不是一朝一夕就能够建立好的,同时,数据仓库系统的构建需要付出较高的代价,这是我们在现阶段还不能达到的,所以本课题最终的目标定位是初步建立社保业务分析型数据仓库结构以及业务分析模型。本课题在跟踪国外先进技术的基础上,对数据仓库系统的开发方法进行了深入的研究。构建数据仓库系统主要包括三个部分:数据仓库的构建、ETL 的设计和前端展现的实现。针对这三个主要方面,深入探讨了各个部分的设计开发及其实现。结合社保业务分析支持系统的开发过程作为具体的实施方案,设计和开发了一个基于数据仓库技术的数据仓库系统。本文详细介绍了建立社保行业的数据仓库系统的全过程,包括了从最开始的分析,到设计,再到系统实现,最后对整个系统进行测试的全部内容。对分析阶段的介绍,主要包括体系结构、方案的设计、各种工具的选择等方面的介绍。设计阶段的介绍,主要包括对如何进行数据抽取的设计、数据仓库逻辑结构的设计、粒度的划分、OLAP 模型的设计以及系统安全的设计。实现阶段主要包括程序的组织、UNIVERSE 对象的设计以及报表的制作效果等等。