基于视频的车辆检测和信息采集是智能交通系统中的一个重要课题,其中相关的数字图像处理技术是最基本也是最核心的部分。本论文设计了车辆检测系统,包括视频检测总体方案和软件流程实现。视频检测总体方案涉及硬件设备的选取和软件结构设计。软件流程实现包括道路交通车辆图像的获取、处理和分析等内容。视频检测总体方案是根据智能交通系统功能需要和目前现有硬件、软件的环境条件提出的。软件流程实现是在确定背景差分法的基础上,实现检测系统从图像输入到交通参数输出的功能。在该过程中,通过对比分析,选择适合交通车辆检测的背景提取和背景更新方法。同时,对图像去噪、二值化、边缘检测和形态学处理的实现技术进行深入研究,以满足系统可靠性和实时性的需求。考虑到软件的通用性和可扩展性,文中利用OpenCV和Visual C++作为开发平台。由于OpenCV是开源的计算机视觉库,而且基于C/C++语言编写,执行速度快,更适合基于视频的车辆检测系统的开发。