企业的财务目标是股东价值最大化,从股东的角度出发,一家企业只有在其资本收益超过为获取该收益所投入资本的全部成本时才能为股东创造价值。这与EVA的核心理念不谋而合。EVA可以促进企业价值的创造,它克服了利润最大化等其他综合指标的缺点使企业整个经营管理活动围绕一个清晰而统一的目标开展。从而成为了股东价值的最佳衡量指标。现代企业总是处在由众多供应商、生产商、分销商和客户组成的链条之中。企业股东价值最大化的过程实际上就是核心企业从采购、生产、仓储到销售的整个生产经营活动中一系列决策优化的过程。但是,企业在创造价值的过程中面临着各种由不确定性因素带来的风险以及在进行风险决策时决策者的不同风险偏好,影响着最终的价值创造。如何在这种不确定环境下,通过最优化方法使最终的决策结果尽可能免受不确定因素的影响,实现企业绩效与风险的综合优化是一个有必要研究的问题。鲁棒优化理论是处理这类不确定性问题的一个有效方法,可以为解决上述问题提供思路。鲁棒优化方法采用不确定离散集合的形式来描述不确定,目的是使得到的最优解对不确定集合中的任意元素都能够既保证可行性又能保证有效性。论文从企业股东价值创造的角度出发,将EVA最优作为追求的目标,同时考虑需求与资本成本的不确定,且用鲁棒优化方法中的离散情景集合来描述这种不确定,构建了低风险决策下和高风险决策下的企业EVA鲁棒优化模型,旨在有效降低不确定性风险对决策结果的影响。即存在不确定风险的情况下,仍然能够得到接近确定情况下最优EVA的结果,实现股东价值最大化的目标,为决策者提供量化的决策支持。并通过数值算例来验证所建模型的有效性。论文的研究思路为:首先阐述了选题的背景及意义,并对企业EVA以及鲁棒优化方法进行了文献梳理与现状分析,进而提出本文的主要工作;其次针对决策者面临风险的高低,建立了低风险决策下的企业EVA鲁棒优化模型以及高风险决策时考虑决策者风险规避偏好的企业EVA鲁棒优化模型,并通过数值算例来验证模型的有效性;最后总结论文的研究结论并对未来可进行的研究进行了展望。