论文部分内容阅读
盐渍土是一种具有盐胀性的特殊土体。影响盐渍土盐胀性的主要因素有温度、盐分、含水率、压实度和附加荷载。本文在前人对粗粒盐渍土盐胀特性研究的基础上，对人工配制的典型粒径组合条件下级配良好的细粒土质砂、含细粒土砂和细粒土质砾进行其工程性状试验，并分别对其硫酸、亚硫酸盐渍土进行单因素作用下的盐胀试验，主要研究了温度、含盐量、含水率、压实度、附加荷载对粗粒盐渍土的盐胀特性的影响，得出了粗粒盐渍土的盐胀规律，为今后盐渍土地区路基变形性状的敏感参数及路用评判指标的得出提供借鉴经验。在粗粒盐渍土盐胀试验的基础上，运用人工神经网络原理，在MATLAB中构建了针对粗粒盐渍土单因素作用下盐胀率的典型3层BP神经网络预测模型，当隐含层节点数为13时，网络训练误差res最小，res=0.0014。通过对预测结果的分析可以得出，该BP神经网络预测模型能够对粗粒盐渍土的盐胀率做出较为准确的预测。