能源是人类发展和社会进步的重要物质基础,是关系国家安全和国民经济命脉的重要战略资源。但是,由于当今各种灾变性的气候变化,导致受灾地区能源供应不能满足能源需求；因此,常常需要从其它有能源多余的城市及时地调用能源。能源调度涉及不同城市或省市之间的能源调配,还受限于供给城市或省市的能源供需状况及两地之间的可运输情况,是一个复杂的过程；这种复杂的系统具有较强的非线性、动态特性,传统的能源调度方法很难很好地满足这类能源调度的需求。而基于传统人工智能的多Agent方法在处理这种非线性、动态特性问题上具有较大的优势,是研究复杂系统建模的重要理论基础。因此,本文提出了基于多Agent的能源调度方法。本课题基于上海市发展改革研究院能源相关课题展开研究。论文首先从国内外能源资源分布现状分析能源调度的重要性,基于国内外能源调度研究方法现状的分析研究,阐明课题研究的重要意义。针对多Agent理论方法的深入分析研究,结合能源调度问题情景分析,提出基于多Agent的能源调度方法,并设计能源需求Agent、能源供应Agent和能源调度Agent等。根据各个能源Agent的功能和它们之间的相互关系构建Agent联盟,根据省、市划分结构,构建能源调度多Agent分层递阶体系架构,且根据能源调度问题的特征,重点研究能源调度Agent的模型；在此基础上,对基于多Agent的能源调度模型的实现方法进行深入研究及仿真。仿真结果表明：基于多Agent的能源调度方法可有效确保应急状况下的能源调度,以确保受灾城市或省市的能源供应,为确保能源供需平衡提供新的思路及理论方法,也为政府部门或能源相关部门作能源调度提供理论依据。