设备故障诊断是根据机械设备运行过程中所产生的各种信息,监测设备的当前运行状态,并预测设备未来可能运行状态的技术。油液监测技术经过多年的发展,已经成为设备故障诊断的重要手段。通过油液监测既可以提高油液的使用寿命,延长设备换油周期,提高经济效益,也可以用来判断设备当前运行工况,预测可能存在的潜在故障,防患于未然。水上运输在我国国际贸易运输中占有重要地位,船舶出现机械故障位居海滩事故发生比例的首位,油液监测技术担当着设备润滑管理的作用,因此,将油液监测技术应用在船舶机械维护中具有重要意义。论文将油液分析技术应用在船用机械设备的故障诊断中,探讨了船用柴油机、船用齿轮箱以及船用液压系统在用润滑油的润滑及磨损性能参数变化趋势,研究了油品的衰变规律,通过对油质的分析检测来评判设备的磨损状态。研究结果表明,船用柴油机油、齿轮油、液压油在使用过程中各项指标均往油质变差的方向发展,主要是油品黏度变化、油品受到污染、设备磨损等因素对油品性能产生了影响,导致润滑油变质;船用减速齿轮箱的防水密封情况存在问题,建议对齿轮箱进行结构改造,并且齿轮箱的磨损程度相对较为严重;船用绞缆机的污染控制情况存在问题,建议对绞缆机进行结构改造;润滑油因黏度变化、受到污染、设备磨损等原因变质时,若可以采取相应措施加以改善,且可以保证设备运行的安全性和稳定性,那么油品经处理后仍可继续使用,延长了油品的使用寿命;若机械设备确定需要换油,要了解换油的根本原因,避免此类问题再次发生,从根源上解决,才能实现正确换油。研究了SPSS(Statistical Product and Service Solutions)中的凝聚层次聚类法,首次将聚类分析方法应用于油液监测的故障诊断中,对船用机械设备的磨损性能指标进行分类,使分类更加合理,判断设备摩擦副所处的磨损状态。研究结果表明,通过对船用柴油机油、齿轮油以及液压油光谱元素的聚类分析,聚类的结果在一定程度上反映了被归为一类的金属元素其磨损性能上具有一定的相似性,根据聚类的结果以及金属元素的来源,推测船用柴油机、齿轮箱和绞缆机中可能出现异常磨损或故障的摩擦副,实现预知维修,提高设备使用寿命。