近年来,我国出现重污染天气的频次逐渐增多,大气污染问题越来越突出,改善环境空气质量已成为我国“十三五”环境保护工作的目标之一。环境空气质量监测是确保环境质量达标、实施环境空气保护及污染应对措施、防止环境空气持续恶化等方面的重要手段,而监测点位的选定在监测数据的科学性和代表性等方面起着决定性的作用。因此,开展环境空气质量监测点位布设方法的研究是很有必要的。兰州新区为新建城市,随着城镇化的加快,人民生产及生活方式的改变将对当地的空气质量造成一定负面影响,因此,监测兰州新区的环境空气质量,监控当地环境空气质量的变化,可为重污染天气提供预警服务和科学防治空气污染提供依据。本文利用空气质量模式(CALPUFF模式)模拟了兰州新区规划范围内的主要污染物浓度空间分布特征,构建了综合评价浓度,结合新区规划布局、污染气象特征,并考虑监测点位的代表性,采用聚类分析法和综合经验判定法,探讨兰州新区的环境空气质量监测点位的布设方法,并对拟建城市点和建成区的浓度之间进行了误差统计检验,以保证布点方案的代表性、合理性。论文主要结论如下:(1)精准的气象场是提高环境空气质量模拟效果的基础。本文利用WRF模式中SLAB、RUC及Noah三种陆面过程参数化方案模拟了兰州新区冬季低空气象场特征,并将模拟结果与实测资料进行对比,研究结果表明:WRF模式陆面过程参数化方案为SLAB时模拟的兰州新区冬季近地面温度场和风场与实测结果最为接近。因此,本文采用陆面过程为SLAB方案模拟的结果为空气质量模拟提供气象场。(2)根据新区规划的主要污染源,利用CALPUFF模式模拟兰州新区主要污染物的小时均值、日均值和年均值。模拟结果表明:SO2、NO2和PM10的浓度高值区均位于兰州新区东南部和西北部,南北两侧污染物经长距离输送后对中部区域(人口集中区)影响程度不大,污染物浓度普遍较低。新区南侧集中供热站在满负荷运行和最不利扩散的小时气象条件下,在双良热源厂北部1km处NO2会出现超标情况。(3)为反映多种污染物的综合影响,以污染物浓度占标率计算权重系数,并对浓度进行最大最小值标准化处理,利用约旦公式建立每个模拟网格的综合评价浓度,并以此为依据布设环境空气质量监测点位。(4)根据兰州新区各功能分区内污染源的排放特征及其对区域环境的影响程度,结合最不利扩散季节污染源所处区域的主导风向,综合考虑园区的空间结构和开发时序,在石化园区和综合服务片区下风向边界最大落地浓度处各设置1个近期污染监控点,在双良热源厂附近最大落地浓度处设置1个近期污染监控点。(5)根据兰州新区规划的道路空间布局,选取车流量较大的主干道,并结合新区盛行风向,在核心城区纬一路与经十三快速路-中通快速路相交网格中设置1个路边交通点。(6)基于综合评价浓度,利用百分位数法和聚类分析法对建成区各网格综合评价浓度进行分类,根据兰州新区功能分区、人口分布和用地性质等因素,综合考虑点位的空间均匀性和污染源分布情况,在核心城区共确定6个城市点,合理性检验结果表明,拟建城市点满足误差要求,点位布设合理。