个性化教学是网络教学发展的必然趋势。在个性化教学系统中，学习者模型能为系统提供与学习相关的重要的学习者信息。建立可共享、动态的学习者模型不仅可以增强系统间的互操作性，提高数据共享性，减少重复工作，还可以了解学生兴趣爱好的新近动态，学习的进度，为个性化教学提供重要依据。本文以网络教育技术标准、网络学习者特征和Web数据挖掘为基础，研究网络学习中学习者建模问题，主要研究内容包括：(1)设计学习者模型。针对当前网络学习个性化的需求，将个性化服务的理念应用到网络学习中。在分析国内外远程教育技术标准和结合人们对网络学习行为特征分析的基础上，参照CELTS和学习风格定义网络学习中学习者信息的概念模型。(2)领域知识建模。通过划分知识点，建立知识树来描述知识点以及知识点间的偏序关系，并通过学生学习、参与讨论、练习和测试等情况综合评价学生的学习进度。(3)非领域知识建模。非领域知识建模是提取与网络学习紧密相关的学习者特征的过程。文章在研究Web数据挖掘的基础上，定义了事务库和Web访问频繁项集等概念，并通过用户兴趣特征采集和数据挖掘中关联规则算法获取学习者的个性特征，解决网络学习中学习者个性特征的自动获取和动态变化问题。(4)学习者模型的描述和输出。用可扩展标记语言XML和关系型数据库来描述和存储学习者模型。研究表明，本文提出的学习者模型从领域知识和非领域知识两个方面对学习者进行描述和评价，是比较完整的模型。学习者模型能动态跟踪学习者的学习进度、兴趣爱好的变化，可以在学生信息管理系统、网络教学系统等多种场合重复使用。