居民的出行方式结构是城市交通需求预测最为重要的问题之一，同时也是制定交通规划和实施交通政策的基础。合理的居民出行方式结构是保障城市交通系统运行效率的重要因素。冰雪的影响引起部分交通出行方式效率降低，原有的出行平衡被打破，导致交通资源利用不均衡。研究冰雪条件下居民出行方式选择问题，是解决城市交通问题的新思路。本文首先研究了冰雪条件下居民出行需求和道路交通供给的基本特征。应用行为科学理论，阐述了冰雪条件下居民弹性和非弹性出行需求的变化趋势；根据调查数据，量化分析了冰雪条件对道路高峰小时交通量、交叉口饱和流率以及车辆自由流速度的影响。以居民出行调查数据为基础，研究了冰雪条件下居民出行方式的特性。拟合得到了冰雪条件下各出行方式速度概率密度的爱尔朗分布函数；确定了冰雪条件对各出行方式行程时间和等待时间的变化规律；通过出行偏好调查，得到了不同天气下采用各方式的出行时间价值。基于出行者的自身特性，从微观角度研究冰雪条件下居民的出行方式选择问题。选取出行时间、出行费用、安全性、舒适性和便利性等影响因素作为模型指标，根据信息熵法和层次分析法计算各指标的权重，综合考虑出行者主观偏好以及各出行方式的差异性，采用多目标决策理论的方法计算各出行方式的综合优势值，构建了冰雪条件下出行者方式选择的预测模型。从提高交通运行效率和降低出行成本角度，提出平均时空资源的消耗最小和出行成本最小的模型目标函数；考虑城市交通的道路资源利用、能源消耗和环境污染情况，提出模型约束条件，构建了冰雪条件下居民出行方式结构优化模型；最后，以哈尔滨市为例，对居民出行结构进行优化分析，并提出了相应的实施保障策略。本文对冰雪条件下居民出行方式的选择特性进行研究，有助于优化城市居民出行结构，提高城市交通资源的利用效率，最大程度地发挥交通系统的作用和功能，从而有效缓解冰雪条件下城市的交通拥挤问题，同时也为交通规划制定和交通政策实施的提供了理论依据。