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第一部分钼靶、磁共振及核素显像诊断乳腺癌准确性的系统评价:Meta分析目的:通过Meta分析对乳腺癌的几种影像诊断方法——钼靶(mammography,MG)、磁共振(magnetic resonance image,MRI)及核素显像(positron emission tomography/ single photon emission computed tomography, PET/SPECT)进行诊断准确性的对比研究。方法:检索PUBMED、OVID数据库,按照循证医学诊断试验的评价标准筛选有关MG、MRI及PET/SPECT诊断乳腺癌的文献,提取相关文献数据,采用Excel 2003、RevMan 4.2和Meta test软件分析数据,得到合并的诊断敏感度、特异度、似然比(likelihood ratio,LR)和比值比(odds ratio,OR),并绘制集成受试者工作特性曲线(summary receiver operating characteristic curve,SROC)直观评价各检查方法的诊断准确性。结果: 30篇文献(部分为比较影像学研究涉及两个或两个以上检测手段),14篇关于MG(2941个病灶),10篇关于MRI( 1428个病灶),17篇关于PET/SPECT(2247个病灶),符合纳入标准。MG、MRI、PET/SPECT合并诊断的敏感度分别为82%(95%CI:76-86%)、86%(95%CI:83-88%)和87%( 95%CI : 83-90% ) ;特异度分别为69% ( 95%CI : 62-75% )、65%(95%CI:62-69%)和82%(95%CI:76-86%);SROC曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.84、0.89和0.90;Q*值分别为0.77、0.81和0.88结论:三种检查方法的汇总敏感度相似,核素显像的特异度高于其它两项;核素显像和MRI的综合诊断效能大于MG。MG仍然是目前乳腺癌初诊较合适的影像方法,年轻女性可优先考虑MRI检查,核素显像可在其它检查疑似乳癌但不能明确诊断的情况下适当选用。第二部分集成ROC曲线及其参数估计在Excel2003中的实现目的:在Excel2003中建立应用程序(VBA)来完成集成ROC曲线(SROC)的绘制及曲线下面积、Q*值的计算。方法:以Excel2003为平台,由VB工具箱产生窗体及按钮(用户界面)编写相应程序代码,并调用Excel内置函数完成Logit变换、SROC的估计及描绘以及曲线下面积和Q*值的计算,并使程序具有初步的数据存储和管理功能,Meta分析—SROC曲线的数理统计原理及方法参照刘关键,吴泰相的报道。VBA建立后录入刘关键,吴泰相报道中的实例,并多次运行程序,以运行结果是否与报道中的结果一致来评价程序的可靠性和稳定性。结果:所建立的VBA应用程序具有良好的用户界面,数据录入及修改简便,多次运行程序后结果一致,所描绘的SROC曲线整洁美观,所得曲线下面积及Q*值与文章报道中相符(精确到小数点后的两位)。结论:本实验中以Excel2003为平台建立的VBA程序能方便可靠地对诊断性试验的二分类数据进行Meta分析,描绘相应的SROC曲线,并准确的估计出相关参数,是循证影像学Meta分析的有用工具。第三部分利用ReviewManager4.2实现诊断性试验Meta分析的探讨探讨如何利用ReviewManager4.2软件对诊断性试验进行Meta分析。结合实例介绍如何整理诊断性实验数据并按二分类数据(dichotomous data)录入ReviewManager4.2(Tables/Comparisons and data)中进行分析,得出诊断性试验的汇总阳性似然比、阴性似然比及汇总诊断比值比(diagnostic odds ratio,DOR),并进一步推算出汇总敏感度和特异度。