容量占比不断提升新能源的输出功率具有强不确定性,给现有解耦串行方式的月度电能交易计划编制带来诸多问题。现有用以保证公平性的年基数电量偏差率阈值为经验数值,没有坚实的理论依据。随着月度电能交易计划规模的逐渐增大,其中新能源占比的不断提升,计划的安全性和公平性成为重点考虑因素,需要提出新的理论和方法予以支撑。容量高占比清洁能源的月度电能交易计划制定中,年度计划执行进度和日运行安全约束被重点关注,其本质是一个“粗细结合,宏微并重”的规划问题。时序仿真法可在宏观与微观两个角度设置约束条件,将其应用计划制定,可实现新旧能源耦合协同优化。据此思路构建了月度电能交易计划模型,既可考虑年合同电量的公平分配,又能计及日调度中的诸多安全运行约束,还可利用CPLEX软件对其方便求解。针对广泛应用的偏差率阈值法存在依赖经验数值、缺少公平性等级对应标准等问题,采用基尼系数法作为衡量电量进度公平性的指标,可将其作为约束设置在月度电能交易计划模型中。由于其具有公认且成熟的公平性等级对应标准,可良好弥补偏差率阈值法的不足。计划制定的时序仿真模型解算计算量极大,且难以收敛。基于新能源预测精度随时间衰减的物理特性,论文提出一种新的“分段建模,前细后粗”四阶段建模思路,各阶段模型的精度随时间推移逐渐降低,可显著降低计算工作量。仿真算例结果与分析表明,论文所提方法可综合考虑多种能源协同发电,降低新能源波动的影响;可在短时间尺度较为方便地加入安全运行及系统安全等诸多约束,显著提高计划的安全性;基尼系数约束可有效保证各个发电实体电量执行进度的均衡,保障计划公平性;四阶段建模思路可有效降低模型求解计算量,保障模型收敛,使模型符合风光预测精度的下降特性,对于大规模系统具备良好的普遍实用性。所提方法具有良好的可行性与实用性,可为调度部门在制定月度电能交易计划时提供一种新的思路。