相比于传统机载雷达,机载认知雷达利用环境信息形成一个闭环回路,自适应动态地调整雷达的发射端与接收处理端,使其在目标检测和参数估计等方面具备优越的性能,成为当前机载雷达领域研究的国际前沿与热点。机载认知雷达抗干扰波形设计是机载雷达系统的关键技术之一,在不同的任务、干扰环境和资源约束等条件下,利用感知的干扰和目标知识,对波形脉内与脉间时频域调制参数进行优化设计,增强目标与干扰的区分度,提升干扰下机载雷达目标的探测性能。随着电子对抗手段的不断更新和机载雷达探测环境的日趋复杂,现代战争对机载认知雷达的抗干扰波形设计提出了更高的要求。对此,本文针对延迟转发的欺骗干扰以及频谱共存下的机载雷达认知抗干扰波形设计问题,开展了理论和方法研究,主要工作如下:1、针对机载雷达抗距离欺骗干扰问题,本文建立了最小化自相关和互相关函数加权积分旁瓣电平的恒模波形集优化模型,并提出了基于降阶四次优化的波形设计算法,提升了机载雷达对抗延迟转发距离欺骗干扰的能力。2、针对机载雷达抗速度欺骗干扰问题,本文考虑对离散约束下多脉冲信号的初始相位进行优化,利用基于脉间相位捷变的波形设计算法,实现了对阻带内干扰能量的抑制,有效提高了机载雷达在延迟转发速度欺骗干扰环境下的动目标检测能力。3、针对频谱共存的机载雷达抗距离欺骗干扰问题,本文构建了频谱约束条件下最小化波形集自相关和互相关函数加权积分旁瓣电平的优化问题,提出了基于波形捷变的多约束多波形设计算法,有效改善了频谱共存与距离欺骗干扰下的机载雷达探测性能。理论分析了以上算法的收敛性和计算复杂度,并仿真验证了以上抗干扰波形设计算法的有效性。结果表明,本文设计的波形和处理方法,能够有效应对机载雷达面临的复杂电磁环境,实现目标的探测。