作为传统加密方法的有效补充手段,数字水印技术被认为是解决数字化时代数字作品版权保护的一个重要手段,并成为信息安全领域的一个研究热点。数字水印技术是指在数字化的多媒体数据中嵌入隐蔽的标记,只有通过专用的检测器才能提取。它作为一种数据认证和版权保护的手段,在实际应用中必然会受到各种形式的攻击,衡量数字水印技术是否先进可靠的标准是能否抵抗各种水印攻击。然而,绝大多数水印算法不能抵抗即使是微小的几何攻击,因此,对抗几何攻击数字水印技术的研究有着重要的理论和现实意义。本文在前人工作的基础上,围绕着水印同步问题对抗几何攻击图像水印展开研究。以静止图像为研究对象,如何提高水印算法的鲁棒性和不可见性为主要研究目的,开展了以下研究工作。1.从提高水印的不可见性和鲁棒性出发,利用人类视觉掩蔽特性,提出了一种自适应鲁棒水印算法。嵌入水印时,先生成原始图像对应的DCT域视觉掩膜,再结合其值通过不同强度地调整各8×8 DCT块内一对中频系数的大小关系以自适应地嵌入水印。提取水印时,利用Zernike矩方法进行几何校正来抵抗几何攻击。实验结果表明,该算法在保证水印不可见性的前提下进一步提高了水印的鲁棒性。2.提出一种基于图像直方图统计特性的抗几何攻击鲁棒水印方案。在嵌入端,先计算原始图像的直方图,然后根据连续4个bin样本数之间的关系对直方图某亮度区间做修整,最后把修整后的直方图映射到图像中,完成水印嵌入。在提取端,同样先计算待检测图像的直方图,选取与嵌入时同样亮度区间的直方图,通过判断4个bin样本数间的关系来提取水印。实验结果表明,该算法不仅具备较好的不可见性,而且对旋转、缩放和平移攻击、大比例的剪切攻击和部分组合攻击具备较强的鲁棒性。