随着移动通信技术的迅速发展,许多计算节点可以在自由移动的过程中保持与网络的连接,这使得人们对信息的访问更加方便快速。各种智能嵌入或者移动设备都运行有移动数据库系统,移动数据库技术的发展开始受到越来越多的关注。但是,移动计算环境的特点使得传统的分布式数据库技术不再完全适用,因此,移动数据库技术的研究十分重要,复制缓存技术是其中的关键技术。　　本文分析了移动数据库的特点,研究了移动数据库的关键技术,重点分析了移动数据库中的缓存技术,并提出了一种移动数据库系统缓存模型。该缓存模型从缓存粒度、缓存同步及缓存替换三个方面出发,采用元组为缓存粒度,设计了一种基于消息摘要的同步算法及基于数据时效性与事务优先级的缓存替换算法。论文主要完成了如下几个方面的具体研究:　　首先,通过研究和分析已有的缓存同步策略,设计了一种基于消息摘要的同步算法。该算法通过比较移动客户端与服务器消息摘要表中消息摘要值,判断需要同步的行,再根据消息摘要表中标志位的比较,判断不一致的类型,从而完成缓存同步,维护移动客户端缓存与服务器数据的一致性。　　然后,在研究和分析已有的缓存替换策略的基础上,考虑到数据的时效性与事务的优先级,设计了一种基于价值函数的缓存替换算法。在该算法中,不仅考虑移动用户对缓存数据的访问频率和数据的大小,而且在价值函数中将数据的外部有效期纳入考虑,利用价值函数将缓存数据排序,值最小的排在最上面。再根据事务的优先级设计一个选择函数,选择函数值最低的数据作为替换数据。该算法的优点是能够提高缓存的命中率,同时可以降低事务的重启率。　　最后,通过实验对本文提出的缓存模型进行了评价与分析,验证了该模型中缓存同步算法与替换算法的有效性。