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数字图像修补是图像处理中的一个重要内容,主要利用一定的算法针对产生划痕或有缺损的图像进行修补,或对图像中文本的去除、障碍物的去除以及视频错误的隐藏,以达到特定的目的。该领域的研究,国外正在蓬勃发展,国内尚处于起步阶段。全文先介绍了研究背景、意义、国内外研究现状和应用前景,以及本文的结构和创新点;接着详细介绍了基于PDE的inpainting模型和基于纹理合成的inpainting模型。本文在对现有小波域图像修补模型进行分析研究的基础上,提出在小波域中用H -1范数代替在小波域中图像修补TV模型中的2范数,再用小波系数表示H -1范数,得到一个全新的图像修补模型,与TV模型的修补方法相比,能有效地改善图像修补的质量。