本文针对制造产品报价过程中的种种难题,利用模糊类比法和模糊神经网络等人工智能技术开发一套运输机报价决策支持系统。全文主要的研究内容和研究成果概括如下:首先,针对制造产品报价过程中成本估算不准确、耗时的难题,用模糊数学理论改进现有的指数平滑预测法,提出模糊相似比较法建构成本估价模型,从而大大提高了成本估算的速度和精度。其次,针对制造产品投标报价过程中难以确定“投标形势”的难题,使用模糊数学和神经网络的结合来实现制造产品快速报价模型,克服了BP神经网络学习效率慢,局部极小等缺陷。实验结果表明:使用模糊神经网络的快速报价决策模型更加符合实际的报价需要。在合理建模的基础上,使用MATLAB软件进行了初步实现,并将从大量历史数据中得来的数据作为样本对网络进行了训练,同时作了实测检验。