学习分析基于数据挖掘技术,对学习者学习过程中产生的大量学习数据进行收集和分析,发现学习者的学习特点和问题,使教师对学习者采用合理的干预措施,以提高其学习效果。本研究以实体课堂和学习分析平台的混合式教学为基础,运用实证研究方法,探讨基于学习分析的教师干预对初中生英语成绩预测因素的影响。本研究旨在解决以下三个研究问题:1.教师干预对学习者成绩预测因素的总体影响状况如何?2.不同程度的教师干预对学习者成绩预测因素有什么影响?3.教师干预对不同组别学习者的成绩预测因素影响是否一致?南京市某培训机构的两个初一班级共54名学生为研究对象。学生均参与“牛津英语七年级下册”课程学习,课程采用混合式教学模式,即结合学习分析平台和实体课堂。54名学生具有一定的在线学习经历,并且教师在两个班级中教授的内容相同。基于学习中学生的所有行为相关数据,教师及时预测具有学习风险的学习者并采取适当的教师干预。之后,作者随机选择了六名不同学习水平的学生进行面对面访谈。本研究主要结果为:(1)浅层干预和深层干预均可在一定程度上提高学生的上课答题次数、当日错题数和平均答题速度这三种成绩预测因素,而对访问成绩单这一预测因素的影响不显著;(2)深层干预效果优于浅层干预,可显著提高中低分组学生的成绩预测因素。(3)浅层干预和深层干预均可以改善低分组学生的学习行为。然而,深层干预对低分组学生的学习行为有更好的影响。对于中分组学生而言,浅层干预和深层干预的影响效果不显著;对于低分组学生而言,深层干预对学习行为的影响效果较好。基于上述研究结果,本文为初中英语课堂中教师干预的优化提出几点建议和改进的措施。首先,教师干预必须要以学生为核心,并根据其在课程中的实际需求,来进行相应的干预;其次,提高教师课堂教师干预能力,实施各种形式的干预;最后,教师要尊重学生的学习差异和知识的“积极建设性”,并根据学生的能力教育学生。对不擅长英语学习的学生给予适当的鼓励和奖励。