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由于频谱利用率高抗多径衰落能力强的优势，OFDM技术已被广泛应用于移动通信广播式音/视频传输无线局域网等领域载波同步定时同步和信道估计是OFDM的三个关键技术数据辅助的同步方法和导频辅助的信道估计方法性能好算法简单，但是传输效率低；盲同步方法和盲信道估计方法的传输效率高，但是性能较差算法复杂OFDM同步信道估计性能与传输效率的矛盾始终没有得到很好的解决本文致力于研究OFDM同步与信道估计技术，重点解决衰落信道条件下的载波盲同步定时盲同步与盲信道估计问题论文的主要工作和创新点概括如下：1对OFDM载波同步技术展开研究通过分析和实验仿真，研究现有载波同步算法的不足利用OFDM信号自身的结构特性，提出了一种不依赖于任何训练符号的载波盲同步方法该算法将载频估计过程分解为两个步骤：利用OFDM信号子空间与噪声子空间的正交性，构造代价函数，进行小数倍频偏估计；估计得到小数倍频偏并对其进行补偿后，根据整数倍频偏会引起信号自相关矩阵对角线上的非零元素沿着对角线平移的特点，进行整数倍频偏估计文中给出了理论分析和仿真结果仿真结果表明该算法具有较大的频偏估计范围以及良好的估计精度，算法性能几乎不受系统子载波调制方式影响，且该算法只需要很小的数据量就能获得稳定的频偏估计性能另外，还对仿真中存在的实验误差来源进行了分析2对OFDM定时同步技术展开研究研究现有定时同步算法的不足针对基于循环前缀的ML定时同步方法和迭代ML算法不适用于多径信道和瑞利衰落信道的问题，提出一种改进算法进行一次ML算法得到定时估计，作为迭代ML算法的初始值，利用多组数据联合估计来克服多径衰落和瑞利衰落的影响仿真结果表明该算法在AWGN信道多径信道和瑞利衰落信道条件下均能进行有效定时同步3对OFDM信道估计技术展开研究针对基于子空间的盲信道估计方法收敛速度慢，无法跟踪时变信道的不足，提出一种基于粒子滤波的OFDM盲信道估计方法用传统子空间方法获得信道响应初始化粒子集，再利用粒子滤波的方法跟踪信道响应变化仿真结果表明，该算法能够有效估计非时变信道和时变信道