小麦赤霉病（Wheat Gibberellic Disease）是世界上小麦生产的主要病害之一,不仅能造成严重的产量损失,同时还会降低小麦的品质。本研究论文对巢湖市小麦赤霉病的田间流行趋势、流行因素进行了充分系统地分析,并运用加权列联表分析法,在系统分析小麦赤霉病影响因子的基础上,考虑到秸秆还田对小麦赤霉病病菌菌量的影响,故对小麦赤霉病害在秸秆还田前后分别进行了流行预测,并分别建立预测模型。影响小麦赤霉病发病的因素主要有气候因子、病原菌菌源量、寄主生育期、品种以及其他因素,通过系统对小麦赤霉病的特征、发生特点、流行趋势和影响因子进行研究分析,结果表明,在一定的雨湿条件下,温度是赤霉病发生发展的重要因子,温度越高,赤霉病发生也越重,危害也越大。雨日和相对湿度是发生赤霉病的必要条件,小麦在抽穗后若遇连阴雨天数较长,则小麦赤霉病的发病程度将会加重。降雨量多少只是通过影响麦田湿度,从而影响小麦植株后期生长和抗病能力。本文通过对各影响因素作相关分析后,选取了上年10月下旬至当年2月下旬平均相对湿度、上年10月下旬至当年2月下旬雨湿日光系数（雨日×降雨量×平均相对湿度/日照时数）、上年11月至当年2月降雨量、上年5月至9月日照时数作为预测因子,运用加权列联表分析法,分别对秸秆还田前后建立了小麦赤霉病流行程度预报模型。通过对预报模型进行验证,历史吻合度均达100.0%,利用此方法对2020年—2021年小麦赤霉病的流行程度进行了验证,结果与实际相吻合。应用该方法可于防治适期前50—60d（3月初）对小麦赤霉病流行程度作出长期预报,且所选取的预测因子均为前期实况气候因子,大大提高预报的准确性,为指导大面积的防治提供可靠依据。小麦赤霉病的预测预报区域性强,其它地区已经建立的预测预报模型不能直接应用于本区域。通过该研究模型不仅弥补了针对巢湖市特定区域的小麦赤霉病预测模型的空白,还对小麦赤霉病进行定量预测,其时效性比常规预报大有提前,提高了预测的准确率、时效性和实用性,为开展大面积病害防治提供了科学依据。