在信息技术飞速发展的21世纪,电子商务应运而生,它的迅速发展,使得信息交流更为便捷,网上交易更为普遍。近年来连续双向拍卖市场的研究已经成为电子商务中热点问题之一,目前已经引起了国内外学者的广泛关注,并且已经掀起了一股新的研究热潮。连续双向拍卖市场的交易机制已经在纽约证券交易所、沪深交易所等国内外股票交易市场广泛应用。连续双向拍卖市场可以分为机制设计和竞价策略两部分,目前国内外已经提出许多具有代表性的竞价策略,但是已有的“零信息”竞价策略在市场中比较容易发生交易,交易Agent获得的收益相对较少,而且也没有将交易过程进行分阶段处理。针对此问题,本文主要做了以下工作:1.本文首先对基于多Agent系统的连续双向拍卖市场竞价策略进行研究,针对传统双向拍卖市场的竞价策略缺乏智能性的特点,提出了一种自适应竞价策略,该策略使交易者无论以买方角度还是卖方角度均能获得较高的收益。该策略将整个交易过程分成三个阶段,交易者根据所在不同阶段分别采用不同竞价策略。在第一阶段和第三阶段分别采用观望策略和薄利多销策略,第二阶段是交易者获得收益的主要阶段,所以本阶段的交易Agent具有短期和长期两种学习规则,通过对两种学习结果的整合为其提供占优的竞价。2.通过对模糊认知图的推理机制和连续双向拍卖市场中交易Agent的出价过程进行分析,发现交易Agent出价过程满足一种因果关系。提出一种基于模糊认知图竞价策略(FCMBS),并在FCMBS策略中构建一个具有一定情绪的卖方Agent i模型。卖方Agent i模型具有三种情绪状态,根据市场的不同输入信息产生三种不同的情绪状态。市场的交易Agent根据当前时刻情感提交竞价。3.最后,将本文提出的FCMBS竞价策略与SA竞价策略分别与ZI-C、ZI-U、GNP-AP和AA策略进行对比实验。在实验的过程中分别模拟市场的供不应求、供需均衡、供大于求三种市场状态,通过实验验证了本文提出的两种竞价策略不仅收益方面明显优于其他策略,而且交易成功率也明显占优。