随着全球经济快速发展,化石燃料日渐枯竭,人类社会面临的能源短缺和环境污染问题日益严重。以风光为代表的新能源因其波动性、随机性较大而不能被大量消纳,于此同时各种能量供应体系多为单独设计,能量利用率较低。针对上述能源供应、能源环境和能源效率等各方面的挑战,各国提出了许多新的能源利用途径,其中最有效的方法之一就是构建多能互补利用的综合能源系统。综合能源系统是一个复杂的多能耦合系统,通过对其建立准确的模型并进行合理的优化调度,是实现其多能协同、安全经济运行的关键。因此本文对此展开相关研究,主要工作如下:（1）针对某电池生产工业园区综合能源系统构建了总体的能量框架体系,并建立了系统中各分布式能量单元的数学模型,同时对该园区特有的生产性储能进行了建模和分析,为后文的优化调度研究提供支撑。（2）针对综合能源系统离网运行的优化调度,提出一种考虑源荷不确定性和互补性的负荷恢复策略。基于马尔可夫链多场景技术对风光新能源出力及负荷功率不确定性进行分析,得到源荷离散组合优化场景集,在此基础上引入源荷互补指标和负荷重要性指标,利用熵权法构建综合最优指标,并构建基于综合最优指标的负荷恢复策略。仿真结果表明,所提策略能够较好地兼顾能量利用率和系统安全裕度,有效应对源荷不确定的影响,保证原有恢复计划高效执行,充分利用系统离网下有限能源,显著提升负荷恢复量。（3）针对综合能源系统并网运行的优化调度,提出一种考虑需求响应和源荷不确定性的“日前-日内”多时间尺度优化调度策略。在日前调度阶段,基于离散组合优化场景集,引入电动汽车和生产性储能需求响应机制,以系统全局期望日运行成本最小为目标建立日前调度模型,通过改进粒子群算法求解,得到日前调度方案。在日内滚优化阶段,构建了以日前计划出力为参考,调整量最小为目标的日内调度方案,基于超短期负荷预测滚动修正日前计划。仿真结果表明,所提方案能有效削减园区高峰电负荷需求,减少了购电成本,降低了日内调度的调整压力,保证日前调度计划较好的实施,从而保证综合能源系统经济安全运行。