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滚动轴承、齿轮和阀门是石化、冶金、铁路和管道等行业设备的关键易损零件。在复杂的工况条件下所产生的随机噪声,一直以来是影响利用振动信号处理方法准确检测这些基础零件故障的难题。因此,本论文提出一种新的信号分解与重构方法及其诊断原理,并应用于滚动轴承、齿轮和阀门的故障诊断。论文的主要工作及研究内容如下:1.提出了一种核回归残余变换方法。针对目前信号处理中消噪效果待完善问题,以核回归函数为基础框架,利用现代信号处理分析方法中的小波阈值和经验模式分解迭代停止准则,提出了核回归残余变换方法。与传统信号处理方法仿