合成孔径雷达(SAR)在遥感领域具有广泛的应用,其中地表成像更是受到军方和民事用户的共同关注。成像场景尺寸取决于刈幅大小和仰角上的天线波束宽度,而SAR系统的成像分辨率是雷达系统带宽和天线波束宽度的函数。于是,SAR系统可以分为两大类:窄带、窄波速(NB)SAR和宽带宽波速(WB)SAR。所谓超宽带,一是指绝对宽带,二是指相对比值较大的宽带,即带宽值超过中心频率一定比值。同样,超宽波束可以指较宽的天线波束宽度,或者指经过处理后得到宽合成角度(时间)。因此超宽带SAR利用相对宽带信号和宽天线波束可以进行大场景和/或高分辨成像。本论文研究了超宽带SAR系统的成像问题。在时域和频域研究和评估了不同的SAR成像算法及其在超宽带SAR数据处理的适用性。提出了三种基于匹配滤波器成像方程的波形重建算法并进行了仿真。它们在性能和精度方面的不同,决定了其实际应用场合。接着,提出了称为反投影的第四种算法并与最好的波形重建算法(该算法计算量小)进行了相对比较。由于时域成像算法在处理运动补偿、不受限的成像场景以及本地处理等方面具有较好的性能,因此在超宽带SAR数据处理方面应该优先考虑时域成像算法。最后,仿真了一种沿航迹单脉冲SAR系统,该系统种可以利用单站和双站SAR数据信号来检测叶簇覆盖下的动目标,并对该系统的性能进行了分析。