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背景在全球范围内,宫颈癌(uterus cervical cancer,UCC)是女性生殖系统中第4位最常见的恶性肿瘤,也是引起女性肿瘤患者死亡的第4位因素。宫颈鳞癌(Cervical squamous carcinoma,CSC)是宫颈癌最常见的组织学亚型,其病理分级程度与治疗方案的选择及预后评价密切相关。临床上常采用穿刺活检的方法判断宫颈鳞癌的病理特征,但是取材有限及抽样误差等因素易影响对宫颈鳞癌分级的准确判断,因此需要影像手段对癌组织定性加以补充。近年来,随着MRI成像技术不断发展与创新,包括氨基质子转移成像(amide proton transfer-weighted imaging,APTWI)及扩散加权模型如扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)、扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)等在内的新型MRI技术在宫颈癌中的应用备受瞩目。以上新型MRI成像技术可用于探测肿瘤的微观结构及蛋白质/多肽含量信息,为宫颈癌的早期诊断、疗效评估及监测复发等方面提供了新的方向。第一部分扩散峰度成像与扩散加权成像评估宫颈鳞癌分级的价值目的:探讨扩散峰度成像(DKI)与扩散加权成像(DWI)在评估宫颈鳞癌病理分级中的价值。材料与方法回顾性分析2017年11月到2019年3月经术后病理证实的宫颈鳞癌病人49例,以病理结果为金标准,分为高中分化组(32例)和低分化组(17例)。以上病人均行常规MRI平扫、DWI及DKI扫描。将DWI、DKI图像传至GE AW 4.6工作站,采用Functool工具包中的ADC、DKI软件对图像进行后处理。由2名诊断医师在未知病理结果前提下,独立完成2组肿瘤实质区平均扩散峰度(mean kurtosis,MK)值、平均扩散系数(mean diffusion,MD)值及平均表观扩散系数(mean apparent diffusion coefficient,ADC)值、最小ADC值(minimum ADC)的测量,2名观察者均对每个病灶连续测量3次,分别记录每名观察者测量的平均值。2名观察者对各参数测量结果的一致性采用组内相关系数(intraclass correlation coefficients,ICC)检验,若一致性为良好及以上,统计学分析指标取高年资医师所测得的数据。采用独立样本t检验比较低分化与高中分化宫颈鳞癌组间各参数值的差异;绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评价各参数的诊断效能并得出最佳诊断阈值,依据最大约登指数确定各参数相应的敏感度和特异度。P<0.05表示差异有统计学意义。结果2名观察者测得DWI、DKI各参数的一致性良好(ICC>0.60,P<0.05)。低分化组的MK值高于高中分化组,而MD、平均ADC、最小ADC值均低于高中分化组(均P<0.05)。MK、MD平均ADC、最小ADC值鉴别低分化与高中分化宫颈鳞癌的ROC曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.903、0.833、0.788、0.847;以MK=0.885作为阈值时,MK具有最大诊断效能,诊断敏感度、特异度、约登指数分别为81.3%、88.2%、0.695;联合诊断时,MK+MD+最小ADC值的AUC为0.984,与MD、平均ADC、最小ADC值的ROC曲线下面积对比,差异具有统计学意义(Z=2.449、2.848、2.638,P=0.014、0.004、0.008)。结论与传统DWI相比,DKI可更有效地鉴别低分化与高中分化宫颈鳞癌,联合应用DKI和DWI参数可有效提高诊断效能。第二部分氨基质子转移成像与扩散峰度成像评估宫颈鳞癌分级的价值目的探讨氨基质子转移成像(APT)与扩散峰度成像(DKI)在诊断宫颈鳞癌分级中的价值。材料与方法回顾性纳入2018年4月到2019年5月经术后病理证实的宫颈鳞癌病人42例,分为高分化组(12例)、中分化组(19例)、低分化组(11例)。以上病人均行常规MRI平扫、DKI及APT序列扫描。将APT、DKI图像传至GE AW 4.6工作站,采用Functool工具包中的APT/DKI软件对图像进行后处理。由2名诊断医师在未知病理结果的前提下,分别测量各组宫颈鳞癌组织的不对称性磁化转移率(asymmetric magnetization transfer ratio,MTRasym)、平均扩散峰度(MK)、平均扩散系数(MD)值。2名观察者均对每个病灶连续测量3次,记录每名观察者测量的平均值。2名观察者对各参数测量结果的一致性采用ICC检验,若一致性为良好及以上,统计学分析指标取高年资医师所测得的数据。采用单因素方差分析评估高、中、低分化宫颈鳞癌组间各参数值的差异,采用LSD检验进行两两组间比较;绘制ROC曲线评价APT和DKI各参数值的诊断效能;采用Spearman相关分析检验APT、DKI各参数值与组织学分级之间的相关性;以P<0.05表示差异有统计学意义。结果2位观察者测得各参数值的一致性高(均ICC>0.75,均P<0.01)。高、中、低分化宫颈鳞癌组间MTRasym、MK、MD值差异均具有统计学意义(均P<0.01);LSD两两组间比较,宫颈鳞癌各组间参数值差异均具有统计学意义(均P<0.01)。MK值、MTRasym值与病理分级呈正相关(r=0.80,0.71,P<0.01),MD值与病理分级呈负相关(r=-0.74,P<0.01)。在鉴别高、中与中、低分化宫颈鳞癌时,MTRasym值均具有最大诊断效能,ROC曲线下面积(AUC)为0.86、0.91(P<0.01),高于MK(AUC分别为0.83、0.84,P<0.01)和MD(AUC为0.84、0.85,P<0.01),差异均无统计学意义(P>0.05);分别以MTRasym=2.98%、3.06%作为阈值时,诊断敏感度(84.2%、90.9%)及特异度最高(83.3%、84.2%)。结论APT和DKI参数中的MTRasym、MK、MD值均可有效诊断宫颈鳞癌分级,相对于DKI,APT更有利于诊断宫颈鳞癌分级,可作为补充扫描序列的首选。