住房，是人们生存与发展之基本载体，如何实现“住有所居”，不唯独关乎房地产业可持续发展，更直接影响到全面建成小康社会伟大目标的实现进程。自1998年住房制度改革以来，各种因住房市场发育不完全所致弊端层出不穷，这在住房价格上展露无疑：诸多城市房价一路飙涨，广大城镇居民难堪重负。住房价格影响因素纷繁复杂，它是宏观方面因素（社会、经济、政策等）和微观方面因素（建筑、邻里和区位等）合力所致的产物，且具备典型性空间地理分异。本文从微观角度出发，对住房价格做出全面诊断分析，分解合理与不合理成分，对政府相关部门了解并掌握住房价格规律、提高房地产市场管控效率、推进旧城改造及城市规划建设等，颇具现实意义。　　本文选取杭州市代表性小区，在GIS空间分析支持下，综合运用探索性与确定性空间分析方法，建立全局HPM、SLM、SEM模型与局部GWR模型，研究发现：不论是基于全局还是局部，西湖距离、小学质量始终是住房价格贡献度最为突出的因素；半变异函数分析结果证实住房价格在15.88km空间尺度范围内表现为明显的各向同性，超出阈值后各向异性表现逐渐增强；结合地统计学Simple Kriging方法，揭示了小区成交均价在空间上呈现出不规则环式结构，由环状内部向外梯度下降，分布有一定连续性；各向剖面整体表现为由高值中心向外围递降，各方向上的递变速度、距离表现有异；最后分析了住房价格影响因素的空间集聚性，证实了住房价格的空间依赖性与分异性，并得到与理论相符的回归参数估计值。