复合材料是一种用途广泛力学性能优异的先进材料，材料的性能参数是工程设计与应用评价的基础指标；而这些材料参数一般不能直接测得，只能由可测量量反算得到。正交各向异性复合材料具有复合材料的一般特征，利用正交各向异性复合材料单层可以构筑一般各向异性材料。　　 针对这个问题，本文综述了国内外学者在正交各向异性复合材料参数识别研究领域的进展，并针对目前研究中存在的问题，提出一种融合边界元分析和最优化方法的正交各向异性复合材料结构的材料参数识别算法。该算法基于边界元法分析，通过构造以测量位移与边界元计算的相应位移之差的平方和作为目标函数，采用Levenberg-Marquardt方法迭代极小化目标函数，从而把参数识别问题转化为极小化目标函数的问题。　　 同时实际试验数据测量中不可避免地带有测量误差，为保证算法有效性，设计了一个随机数发生器来模拟测量误差。算例表明本论文提出的方法和设计的算法是行之有效的，从而为正交各向异性材料结构的性能参数识别算法的深入研究提供一个参考。