【摘 要】
:
随着网络技术和企业信息化的普及和应用,计算机安全变得越来越重要。入侵检测是计算机安全体系结构中的一个重要的组成部分,入侵检测技术是对系统或者网络审计数据进行检测分
论文部分内容阅读
随着网络技术和企业信息化的普及和应用,计算机安全变得越来越重要。入侵检测是计算机安全体系结构中的一个重要的组成部分,入侵检测技术是对系统或者网络审计数据进行检测分析来发现入侵企图并采取保护措施的一种技术。但面对日益更新的网络环境和层出不穷的攻击方法,传统构建入侵检测系统的方法显得缺乏一定的有效性、适应性和可扩展性。本文首先对计算机网络安全和入侵检测系统的相关概念进行了介绍,并分析了国内外入侵检测系统的发展历程和现状。然后,本文描述了移动代理的相关技术,介绍了代理的概念、性质、行为、生命周期模型、计算模型、安全模型和移动模型等知识点。结合移动代理技术和分布式技术,本文提出了一种基于移动代理的分布式入侵检测系统模型,此系统模型是一个开放的模型,具有良好的可扩充性,各代理之间的协作是通过它们之间的通信来完成的。并针对本模型的数据管理模块、系统入侵检测模块、入侵响应模块等几部分给出详细的设计方案,并在实验室模拟测试环境,进行相关的测试。最后将此入侵检测模型与我们开发的企业信息化系统相结合,并针对检测率和代理的管理两方面进行模拟试验测试,实验结果证明在不影响企业信息化系统工作的前提下,入侵检测模型可以顺利的进行代理的管理、数据采集并对试验的入侵能准确的检测出来,从而保证了系统的安全性、数据的完整性和可靠性,更好的保障信息化系统正常运行。
其他文献
随着 Internet 上中文网页的急剧增加和中文电子出版物的迅速普及,以非受限文本为主要对象的中文自然语言处理的重要性越来越受到人们的关注。而“词”又是自然语言处理系统中
EEG是脑电活动的记录,其中包含了大量的生理与病理信息。当大脑正常时,神经细胞群放电是有规律的自发性放电,当大脑患有不同疾病时,如:脑肿瘤、脑炎、癫痫、脑出血或缺血性疾
入侵容忍是将容错方法运用于安全领域的一种应用程序。该技术假设系统漏洞并不能被完全地消除,外部攻击者或者恶意的内部人员有可能成功地利用这些漏洞对系统进行非法的访问
在使用计算网格共享地理上分布的丰富的异构资源求解大规模问题过程中,使用的资源(包括网络带宽)动态变化,计算网格获取实时、准确的动态性能信息(包括网格资源性能信息和网格
股票预测研究是金融大数据的一个应用研究方向,随着信息技术的发展,股票预测研究不仅仅拘泥于基本分析方法,而是更多地使用技术分析方法,如机器学习方法,并且取得了具有一定意义的研究成果。其中,神经网络方法,为股票预测研究提供了新的建模方法。本文在研究股票预测问题的相关背景、方法或模型以及相关理论知识的基础上,将视角这个概念引入到股票预测问题的研究中,从视角出发来研究股票预测问题。本文的主要研究工作有以下
进入90年代以来,尤其是近年来电信技术、网络技术和计算机技术迅猛发展,电信服务产业的自然垄断特性日益减弱,已逐渐具备了市场化发展的基础。发达国家已经在电信服务市场自由化
程序演化是根据某些法则从一个程序生成另一个新的程序,这两个程序在语义上是等价的,通过一系列保证正确性的对源程序的演化,进行算法和数据结构的求精,最终将源程序演化成一
本体可以用来实现某种程度的知识共享和重用。不同的本体语言具有不同的表达能力,能够不同程度的蕴含语义信息。使用相应的推理机,可以获取这些隐含信息。当本体推理结果中出
随着 Internet 的日益普及和广泛应用,使得客观世界的信息呈几何级的速度增长着,出现了信息爆炸的现象,逐渐发展起来的数据挖掘技术也随之快速向前发展着。目前,互联网已经和我们
近年来,参数化设计技术以其强有力的草图设计、尺寸驱动修改图形等功能,成为产品设计过程中初始设计、产品建模及修改、多方案比较和动态设计的有效手段,越来越得到人们的重视。