论文部分内容阅读
“X口”类描摹性副词的多角度考察
【出 处】
：
上海师范大学
【发表日期】
：
2022年01期
其他文献
基于超分子大环的主客体识别和组装构筑的荧光超分子主客体络合物由于具有独特的光物理性质、刺激响应性和动态可逆性,在化学和材料科学中具有潜在的应用价值。柱芳烃作为经典大环的后起之秀,具有独特的主客体性能和易于衍生化等优点,被认为是构建新型荧光超分子主客体络合物的最佳主体之一。因此,合成新型柱芳烃并构建基于柱芳烃的新型荧光超分子主客体络合物,对推动超分子化学的发展和拓展荧光超分子材料的应用具有重要意义。
固体燃料在能源生产和消费结构中占据主要地位,实现其成分与特性的快速在线检测对燃料的高效低污染利用具有重要意义。作为一种能实现固体燃料多元素、多特性同步快速原位检测技术,激光诱导击穿光谱技术（Laser Induced Breakdown Spectroscopy）已证明了其在固体燃料检测领域的应用价值。但固体燃料间物化性质差异所引发的基体效应仍是该技术进一步发展亟需解决的重要难题。同时,燃料中多种
5G等信息化技术在工业方向的应用,导致工控系统面对频繁的网络跨域攻击。攻击引发的故障与物理系统的偶发故障间的特征相似性过高,影响防御系统发现异常时的防护决策。攻击故障辨识技术通过对攻击故障数据进行分析得到异常类型,是工控系统安全防护的重要组成。工控系统信息物理耦合紧密,且面对的新型和未知攻击层出不穷。当前攻击故障辨识研究中,存在难以适应未知模式的异常,缺乏对系统的全面考虑等一些问题。本文分析了工控
中国的新能源电动汽车产业虽已具备一定的先发优势,但是行业竞争激烈,市场的消费走势复杂多变。传统的销量预测多基于宏观经济数据,在预测方法上也多采用时间序列模型或线性预测模型,由此得到的预测结果精度较低。而网络搜索数据在社会和经济领域的广泛应用为电动汽车销量预测研究提供了新思路。本文以比亚迪唐电动汽车为例,依循系统科学的关键词选取流程,采用两种不同的特征筛选方法建立两组网络关键词特征子集,用于比亚迪唐
室内环境污染影响着人类的生活工作起居,装修、家具用品以及工业生产向室内环境中释放的挥发性有机物、颗粒物、氮氧化物及硫氧化物等有害物质会导致人类患呼吸道感染、癌症和白血病等疾病。甲苯作为最具代表性的室内有机污染物常被作为实验研究的目标对象。目前市场上对于室内环境治理的方法主要包括通风法以及吸附法,这类方法虽然简便,但是只能达到转移和富集污染物的效果,而仍然需要对吸附剂进行后续处理。光催化技术能在光驱
随着人们环保意识的提高,为实现可持续发展,低有机化合物（VOC）排放的环保型涂料势必取代传统油性涂料。环保型涂料最常见的两类是水性涂料和无溶剂型涂料,但都因各自缺陷而限制了其应用和发展。水性涂料的涂层表现出低硬度、耐磨性差等缺陷,导致使用寿命缩短,严重影响了水性涂料的应用。光固化材料是近年来兴起的一种具有高效、可行、经济、节能、环保等“5E”特性的无溶剂材料,非常适合用做防护涂层。但其固化速度快的
癌症是目前最致命的疾病之一,传统的癌症治疗,包括手术、放疗和化疗,会导致严重的副作用,造成正常器官功能的丧失。相比之下,光动力疗法（PDT）更可控,能够有选择性地破坏肿瘤细胞而对正常组织损害较小。PDT包括通过静脉注射或腹腔注射将光敏剂注入癌症患者。根据药物的药代动力学特性,肿瘤在最大药物摄取时被光照,这一过程最终产生单线态氧,即一种细胞毒素,这是破坏肿瘤的关键因子。因此,光敏剂的选择对于PDT的
随着分布式技术的发展,分布式系统被应用到越来越多的领域中,对于金融、医疗、互联网等与人们息息相关的领域中的分布式系统来说,一旦发生故障,会影响到众多用户,造成巨大的损失。为了减少对用户的影响,避免更大的损失,及时有效地检测出系统中发生的故障和异常十分有必要。因此,本文主要对分布式系统中故障检测与异常检测技术进行了研究,主要工作如下:首先,为了提高心跳检测器的可用性,防止出现“单点问题”,本文采用检