【摘 要】
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医疗诊断设备极大地提高了人类获取自身信息的能力,推动了现代医学的发展.这些设备获得的信息主要以图像的形式存在,因此对这些图像的处理就成了充分发挥其效果的关键.由于其
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医疗诊断设备极大地提高了人类获取自身信息的能力,推动了现代医学的发展.这些设备获得的信息主要以图像的形式存在,因此对这些图像的处理就成了充分发挥其效果的关键.由于其成像方式的共同特点,我们把这些来自各种医疗诊断设备的图像统称为医学影像.该文主要对医学影像处理中的分割算法及其存储与管理进行了研究.首先是以算法研究为主的灰度医学影像和彩色医学图像的分割,其次是面向应用的医学影像存储与管理方面的研究与开发.全文共分六章,第一章对医学影像分割及存储与管理的研究的背景与意义进行了介绍,第二章介绍了基于直方图分析的灰度图像分割方法.第三章描述了基于梯度矢量流的主动轮廓模型的改进算法.第四章的介绍了应用基于Mean Shift的方法对彩色医学图像进行分割的算法.第五章对医学影像存储与管理问题进行了分析和探讨,提出了针对中国具体情况的建设方案,并介绍了其中的关键技术.第六章对全文工作进行了回顾,并对未来发展进行了展望.
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