目前,我国大型铝厂的阳极焙烧炉一般采用敞开式焙烧炉,基本上仍处于日轻焙烧炉的技术水平上,能耗高、生产能力低下、炉内温度控制精度低、烟气排量大、对环境污染较严重。虽然国内许多大型铝厂近年来在焙烧设备上花费巨大,但在改进焙烧技术和提高产品质量方面收效甚微,究其原因除了焙烧工艺复杂、生产环境恶劣之外,关键在于焙烧炉炉室中温度控制精度低,也就是由于燃烧系统的燃料的消耗量和炉温构成的控制系统存在严重缺陷。 重油输送系统是给阳极焙烧炉室提供燃料及燃烧的重要环节;重油输送系统主要包括:卸油、储存、输送、加热等环节。为了保证阳极的焙烧产品质量,必须保证重油正常输送及稳定燃烧。此系统最终的控制目标是:控制火道均匀升温并对火道保温;在提高阳极焙烧质量的情况下减小能量消耗,并保证燃烧系统在工艺要求的控制下正常、平稳供油。本文通过对阳极焙烧重油输送工作机理的分析,以现场实际采集的数据为基础,采用管道流体传输的物理机理建立对象的模型的方法,提出了一种基于BP神经网络的阳极焙烧重油输送系统数学模型,经仿真验证了该模型的有效性。在进一步完善和检测后可用于生产实践。 本文的研究工作对于研究阳极焙烧重油输送系统的建模,起到积极的推动作用,同时对于生产实践具有实用和参考价值。