图像缩放是一种基础的数字图像处理技术,尤其是在信息技术飞速发展的今天,各种电子产品层出不穷,它们有着不同的分辨率和纵横比,当人们在这些电子产品之间传递图像时,如何满足这些不同分辨率和纵横比的显示媒介,实现保持用户关注的视觉主体不发生形变的图像缩放?因此,人们对图像缩放提出了新的更高的要求,希望体验到更好的数字娱乐效果。近年来,针对不同应用的图像缩放技术成为研究热点,人们试图在缩放过程中保持图像中的视觉主体相对不发生形变,实现内容感知的图像缩放。论文在基于线裁剪操作的图像缩放技术基础上,提出了基于视觉显著图和梯度相结合的线裁剪算法和基于线裁剪的多操作缩放算法,并在多操作的基础上提出了由用户来选择其最满意的缩放结果的交互式图像缩放。论文的主要贡献有：(1)由于原有的线裁剪算法只使用了梯度度量作为图像的能量图,不能很好地保持图像的视觉主体的完整性,所以本文提出了基于梯度计算和视觉显著图相结合的图像能量图计算方法。(2)线裁剪图像缩放方法通过搜索能量代价和最小的像素路径作为优化裁剪线,它仅仅考虑该裁剪线自身的能量,没有考虑由于删除该裁剪线而引入的能量,所以提出了前向能量标准,既考虑裁剪线本身的能量,又考虑删除或插入裁剪线而引入的能量。(3)由线裁剪、统一缩放和剪切操作引起的失真中,通过用户学习,发现用户最不能接受由线裁剪操作引起的失真,而在统一缩放和剪切操作中,用户较为喜欢的操作是剪切操作,因此在多操作的图像缩放中,应当及时阻止线裁剪缩放操作损害图像的主体信息。(4)在多操作的图像缩放中,利用主色调信息来度量当前操作对图像视觉信息的损害程度,为了及时地阻止线裁剪操作,通过统计图像中边缘丰富度作为参数来调整线裁剪操作的能量代价函数,调整线裁剪操作数量生成多个缩放结果,并最终由用户来指定其最满意的结果作为图像缩放结果。