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徐州地处江苏西北部、华北平原的东南部,为内陆资源型工业城市。近几年来环境监测数据显示,徐州地区大气复合污染问题日益突出,空气污染情况多发,全年每个季节均有细颗粒物污染天气出现,类型及来源也较为复杂,大气污染情况十分严峻,准确模拟大气污染物状况及来源对于空气污染的防治十分关键。2016年内,徐州市出现了多次持续的PM2.5重污染天气。本研究基于WRF-CAMx-PSAT空气质量模型系统,模拟和分析了徐州市2016年各季节典型时间段PM2.5污染的区域传输过程和源排放贡献。具体如下:首先,本研究利用WRF、CAMx、SMOKE模型搭建了徐州市PM2.5模拟系统,模拟了徐州市2016年1、4、7、10月的PM2.5时空分布。模型模拟验证结果表明,各模拟时段的PM2.5模拟值与观测值的MFB均低于30%,MFE均低于50%,均达到了空气质量模型模拟标准。2016年徐州市1月PM2.5月平均CAMx模拟值约为74μg/m3,2月PM2.5月平均CAMx模拟值约为60μg/m3;3月、4月的细颗粒物污染情况相当,月平均模拟浓度分别为45μg/m3和46μg/m3;10月月平均模拟浓度约为37μg/m3,7月的月平均浓度约为24μg/m3。徐州市细颗粒物污染程度由高到低依次为:冬季、春季、秋季、夏季。其次,研究采用CAMx-PSAT模型对徐州市2016年PM2.5污染区域传输进行了定量模拟分析。结果显示,徐州市2016年的PM2.5重污染主要分为过境污染和本地排放污染。PM2.5过境污染天气多由周边邻近区域和长距离区域的外界传输引起,静稳天气下的PM2.5重污染多由本地污染排放与周边邻近地区的细颗粒物传输叠加引起。在整体上,2016年徐州市PM2.5区域传输有明显的季节特征。冬、春两季,徐州市细颗粒物污染更易受风场影响,PM2.5污染以长距离传输为主,1月、2月和4月的长距离传输贡献率分别约为46%、52%和42%;而在夏、秋两季,徐州市的PM2.5污染多由本地的污染排放和周边邻近区域的输送导致,7月和10月的本地排放贡献率分别约为68%和52%。最后,研究采用CAMx模型对徐州PM2.5主要组分和排放贡献源进行了模拟。2016年徐州市PM2.5污染成分主要以硫酸盐、硝酸盐、铵盐、元素碳为主。在排放源贡献方面,几种源排放类别的贡献占比没有明显的时间差异,人为源的年均贡献率约为50%,工业源的贡献率约为33%,交通源和电厂源的贡献率较低。人为源和工业源是2016年徐州市PM2.5污染的主要贡献来源。