污水流行病学是近十几年发展起来的一种调查药物滥用和消费的新方法。虽然在很多方面得到应用,但是也存在一些问题,其中关键的科学问题存在一定的不确定性。概率分布是解决不确定性的方法之一。基于概率的蒙特卡罗分析是一种重要的不确定分析方法。输入参数的点估计和区间估计以及分布类型的确定是蒙特卡罗分析的前提。本论文以利用污水流行病学方法调查大连市甲基苯丙胺人均滥用量和流行率为例,对涉及到的相关参数进行了点估计、区间估计和分布类型的确定。论文首先在2017年的10个采样时间内采集了 11个污水厂的进水样品,分析其中甲基苯丙胺的浓度,估算了基于氨氮浓度的人口实时数量,预测了大连市甲基苯丙胺的人均滥用量和流行率。结果表明大连市区在不同月份的甲基苯丙胺的人均滥用数量存在明显变化。春夏秋冬四季大连市甲基苯丙胺的人均滥用量分别为188±68.0μg/d、377 ± 259 μg/d、18.4 ± 12.5 μg/d 和 40.9 ± 24.2 μg/d。大连市东部区域的甲基苯丙胺人均滥用量高于其他区域,该区域是大连市主要的风景旅游和度假场所,游客中的滥用人员可能是造成该区域滥用量较高的原因。根据预测的人均滥用量、滥用频率和单次剂量,结合人群中的比例,成年人群(15-64岁)中甲基苯丙胺的滥用流行率在0.05～1.4%之间波动。为了验证计算结果可靠性,基于蒙特卡罗的概率分析对大连市甲基苯丙胺人均滥用量和流行率进行不确定性和变化性分析。应用Anderson-Darling检验方法,确定大样本数据污水中甲基苯丙胺浓度符合对数正态分布和污水中氨氮浓度、进水流量、基于氨氮的人口数据符合正态分布。应用基于重抽样技术的自助法,确定滥用频率、滥用剂量以及校正因子等小样本数据的特征数值的分布特征。基于以上分布和特征,对大连市甲基苯丙胺人均滥用量和流行率进行不确定性和变化性分析,结果表明大连市城镇居民人均甲基苯丙胺滥用量和流行率分别为204μg/d(95%CI:31～550 μg/d)和0.42%(95%CI:0.02～1.94%)。本论文针对污水流行病学调查中大样本和小样本数据的分布类型进行合理判断,能够有效提高污水流行病学的调查结果准确性,为禁毒和预防毒品滥用工作提供科学依据。