随着我国证券市场的快速发展、社会竞争的愈趋激烈，上市公司在数量与规模不断扩大的同时，也面对生存压力的不断增大。风险的失察、决策的失误、管理的失误等等，都可能将企业引入财务困境，陷入僵地。而现实中，企业由财务状况正常到逐步恶化，形成财务困境，致使经营陷入危机、无法按期偿债甚至破产的例子也屡见不鲜。因此，建立一个反应灵敏的财务困境预警机制迫切需要。由于企业陷入财务困境是一个逐步发展的过程，在不同阶段具有不同特征与诱因，反映在财务指标和预警模型上都有所不同，而目前国内研究中这种阶段性预警模型仍有待补充完善，因此本文拟通过对财务困境阶段的划分，在不同阶段选取相应指标变量，尝试建立财务困境的阶段性预警模型，期冀能在完善我国企业财务困境预警方面的研究具有一定参考价值。本文利用我国上市公司已经审计的公开披露的财务数据为资料，以制造业为代表性行业，运用配对样本的T检验和Logistic回归分析等方法，借助Excel和SPSS统计软件，构建了基于制造业的上市公司财务困境阶段性预警模型。本文首先针对目前研究中存在着财务困境与财务危机概念混乱的情况，通过对两者的区分来定义财务困境，从理论上将企业的财务困境划分潜伏期、发作期、危机期三阶段；然后，将制造业中的财务困境企业不同年份的数据与财务正常企业对应年份数据进行配对T检验，找出存在显著性差异与没有显著性差异的分界点，得知财务困境的起点，据此在一定假设条件下，用定量方法界定财务困境潜伏期、发作期、危机期，同时可确定各阶段财务指标变量；接着，依据前文确定的各阶段指标变量，用Logistic回归分析方法建立各阶段模型，而模型经过检验，证明判对率较高，具有较好的预测效果；最后，在结论部分，对全文内容进行总结，同时指出本研究中存在的不足之处和以后进一步研究的方向。