渤中34-1油田位于渤海南部海域的黄河口凹陷中央构造脊上,其主力生产层段为明化镇组下段的浅水三角洲和曲流河沉积的砂岩,具有高孔隙度高渗透率的特征。油田以注水开发方式生产,到了高含水开发阶段。储层非均质性的存在会造成流体流动的差异,导致大部分流体沿着渗流阻力相对较小的通道流动。这条渗流阻力相对较小的通道就是水驱优势渗流通道。该通道的存在造成油藏水淹现象严重,导致注入水利用率变低,波及系数降低,出现单井产量降低,含水上升快等一系列问题,制约了油田生产效率的提升。为了实现渤中34-1油田稳产增产的目标,需对油田水驱优势渗流通道进行识别及预测,为之后的生产调整提供方案和依据并对未形成层段进行提前改造。本文主要以综合判识的思想为基础,以数学地质、开发地质学为指导,通过分析水流优势渗流通道形成关系密切的地质因素和生产动态因素,确定研究方法进行优势渗流通道的识别及预测。首先,利用动静态资料和生产测试资料,运采用模糊综合判识的方法确定识别标准,对单井进行综合判识,从而确定存在水驱优势渗流通道的井。然后,以此为基础,统计分析存在水驱优势渗流通道单井各生产层段的测井曲线特征参数和地质特征参数,对生产层位的储层特征进行综合评价,确定出最有可能形成水驱优势渗流通道的层位。同时结合注采井之间的砂体连通关系,完成对水驱优势渗流通道方向的识别。为了能够迅速且准确完成识别及预测工作,本文以深度学习理论为指导,将综合判识的识别结果作为学习训练样本,利用BP人工神经网络进行深度学习得到影响因素与水驱优势渗流通道形成之间的关系,进而构建预测模型。经过分析研究得到了以下认识:1)模糊综合判识指数大于0.6的注水井和模糊判识指数大于0.7的生产井形成水驱优势渗流通道;2)动态参数对水驱优势渗流通道形成的影响程度要高于静态参数;3)形成井各生产层位中储层特征综合指数最大的层段往往会形成水驱优势渗流通道;4)构建预测模型经现场应用,得到的结果可信度较高。