随着社会、资源、环境矛盾的不断加深，过去20年，灾害发生的频率显著提高，造成的损失也日益加剧，减灾防灾在世界范围内受到重视。在此背景下，灾害脆弱性因关系到承灾体的功能与特性，直接影响灾害损失的大小，成为了当代灾害研究的重点。灾害脆弱性是承灾体在遭遇灾难时所表现出的易受到伤害和损失的性质。目前，对灾害脆弱性的研究，集中于基于指标的灾害脆弱性评估，这种方法相对静态，忽视了脆弱因素自身的结构特性对灾害产生的连锁故障和损失分析，故需对此进一步探究，精确并完善灾害脆弱性的计算。　　本文在广泛阅读文献的基础上，梳理了复杂网络理论及其统计特性。并根据不同性质的脆弱性因素引入复杂网络，通过网络结构分析，计算受灾后产生的连锁故障和损失。同时，通过网络节点间的空间谓词分析，探讨不同位置受灾后的损失差异，及灾害脆弱性的空间研究；此外考虑时间变化对脆弱性因素的影响，分析灾害脆弱性随时间变化的规律。最后，通过AHP层次分析法对不同脆弱因素进行加权求和计算，形成灾害脆弱性的时空研究算法。在此基础上，以爆炸灾害为例，应用Python软件进行模拟仿真分析，试图验证本算法的科学性与实践性。对灾害脆弱性的算法研究，有利于为应急资源储备提供科学依据，同时也是应急管理的重要研究领域。