3GPP LTE是当前移动通信系统的主要发展方向，随着用户数量和移动宽带业务数量的增加，无线频谱资源越来越匮乏。因此，如何实现对LTE系统有限资源的更合理利用，尽可能提高系统容量和频谱利用率，并为用户提供高速率、低时延的服务成为人们关注的热点问题，其具有重要的研究意义。　　 本文首先介绍了LTE的系统架构、关键物理层技术以及经典的无线资源调度算法。在分析和总结现有LTE资源调度算法的基础上，针对LTE MIMO下行链路空分复用技术的选择问题进行研究，提出一种基于QoS的资源调度算法——QoS-DMO算法。该算法首先基于用户的业务类型、时延和历史传输速率对传统算法的时域调度阶段进行优化，然后在传统算法的频域调度阶段加入对空域资源的调度，在满足用户业务误码率要求的前提下，完成资源块的分配和MIMO模式（发射分集和空间复用）的选择，实现了对LTE系统时-频-空域资源的三维调度。仿真部分从系统吞吐量、时延和误码率等方面对QoS-DMO算法进行验证，仿真结果表明:QoS-DMO算法尽管牺牲了部分系统吞吐量性能，但其对于时延、误码率及公平性等性能的提高十分明显，对于实际网络优化是有意义的。　　 针对多小区LTE网络小区边沿用户的优化资源调度问题进行研究，首先基于最优化理论对优化目标进行数学建模，并提出了一种基于QoS的多小区资源调度算法——QoS-RSIC算法对优化目标函数进行求解。为了改善小区边沿用户的信道条件以及其与小区中心用户竞争中的劣势地位，QoS-RSIC算法首先对用户进行干扰协调的资源调度，基于时延对用户进行优先级排列，并根据载波干扰噪声比对用户进行资源块分配。完成资源块的分配后，优化目标函数化简为功率优化分配问题，但目标函数的求解难度较大，需要经过多次迭代，因此提出一种简单的线性功率分配算法，完成对小区边沿用户的优化功率分配。仿真部分验证了QoS-RSIC算法的性能，仿真结果表明:QoS-RSIC算法虽然牺牲了少许小区中心用户的性能，但是大幅提高了小区边沿用户性能，这种均衡的做法是有现实意义的。