随着视频编解码算法的发展,运用多核处理器对视频编解码器实现并行加速逐渐成为国际视频编解码研究的热点。目前各国学者主要对编码器或者解码器的并行算法独立进行研究,并未发现将两者的速度联合起来进行优化研究的文献。论文的目的是对编码器的编码时间和解码器的解码时间之和进行并行优化,提高实时编解码的效率。该研究有利于节省计算资源,降低能耗,对于视频编解码领域具有十分重大的意义。基于H.264编码器x264和解码器FFmpeg,在硬件条件一致的情况下,比较编码器和解码器最优片划分情况。实验结果表明,编码器和解码器在不同的片划分上达到最优性能,说明编解码器联合并行优化是可行的。论文提出基于片划分的H.264编码器和解码器的联合并行模型,针对硬件条件不一致的情况,提出三种解码器优化模型。解码器的时间通过反馈通道传输给编码端,系统存在通信延迟。在传统的自适应片划分算法的基础上,设计并实现了基于不同模型的自适应片划分算法。实验结果表明,在两种硬件条件下,和基于编码器模型的算法及基于解码器模型的算法相比,基于联合并行优化模型的算法很好的提升了加速比,降低了系统的负载不均衡。