本论文来源于教育部人文社会科学研究规划基金项目“重要矿产资源海外开发战略选区风险评价技术研究”(项目编号：12YJA790208)。论文以铝矿资源海外开发战略选区风险评价为研究对象,在详细综述国内外区位理论、风险管理理论的基础上,应用理论研究与案例分析相结合、定性分析与定量研究相结合等方法对铝矿资源海外开发战略选区风险评价进行综合研究。本论文的主要研究内容与结论如下：首先,详细综述了国内外区位理论、风险管理理论的研究成果；对国内外矿产资源区位选择和矿产资源海外开发战略选区风险评价的研究成果进行了整理。其次,对我国铝矿资源供需市场进行了深入分析,得出我国铝矿资源储量虽然丰富,但需求量、进口规模大,外贸依存度高,且进口来源单一；利用BP人工神经网络建立了铝矿需求情景模型,测算出我国2014～2020年铝矿资源的表观消费量,并结合回归分析法综合测算出我国未来铝矿资源的外贸依存度。第三,采用专家调查法对铝矿资源海外开发战略选区面临的主要风险进行了识别,构建了铝矿资源海外开发战略选区风险评价指标体系,该指标体系包含了八个一级指标和二十五个二级指标；将云理论引入到物元理论中,用Matlab软件计算各风险等级的隶属度,建立了基于云物元理论的铝矿资源海外开发战略选区风险评价模型。第四,选取了13个铝矿资源比较丰富的国家作为应用对象,利用云物元模型对其进行分析和评价,结果显示：澳大利亚和美国处于“低”风险状态；巴西、印度、圭亚那、哈萨克斯坦处于“较低”风险状态；越南、苏里南和俄罗斯处于“一般”风险状态；几内亚、牙买加、希腊处于“较高”风险状态；委瑞内拉处于“高”风险状态。并从战略选区风险的角度对13个国家的云物元模型评价结果进行了详细分析。研究结果表明：本文所构建的框架体系与理论模型具有较好的理论与实际推广价值,可以为我国铝矿资源的海外开发提供相应的理论依据与决策支持方法。