新数据环境下潍坊城市中心区测度

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随着城市人口的不断增长,交通拥堵、环境恶化等城市问题逐渐凸显,传统的单中心发展模式已经成为城市发展的障碍,为根除住房紧张、就业困难等各种城市病,各地政府纷纷提出了多中心发展的策略。而如今,潍坊中心城区人口已逾百万,正处于由“单中心”向“多中心”过渡的关键时期,优化城市中心区空间结构已经成为保障其健康发展的关键。以往关于城市中心区的研究多是建立在人口统计、经济普查、公共设施建筑面积等传统数据分析的基础之上,这些数据存在总量小、获取难、更新慢等缺点,难以动态反映城市中心区的发展现状,导致相关研究多以定性分析为主,而基于量化分析的研究相对较少。在当今信息时代的发展背景下,各种新数据爆发式涌现,相对于传统数据而言,新数据具有总量大、获取方便、动态性好、可信度高等优点,能够有效弥补传统数据的不足,而伴随着数据处理手段的优化升级,使得利用新数据对城市中心区进行测度成为可能。本文从定量分析的角度出发,总结了国内外相关理论研究和实践经验成果,分别基于三种新数据对潍坊城市中心区进行了测度分析。首先,对潍坊中心城区的百度地图热力图进行了矢量化处理,凭借不同区域人口热力度的高低识别出了城市的高热区和次热区,并基于不同中心区的高、次热区面积划分了城市中心区的等级,继而以高热区和次热区为中心区的核心,以外接于次热区的城市道路为边界,划定了城市中心区的空间界线。其次,利用手机信令数据分析了城市居住、工作、娱乐人口的空间分布情况,随后对不同类型人群的分布密度进行了叠加分析,通过城市人群聚集密度和中心区人流吸引强度的量化分析对城市中心区的等级进行了划分,继而以人群高密度聚集区为中心区的核心,以栅格为边界,划定了城市中心区的边界,然后以白浪河商业中心为例,探讨了手机信令和传统数据测度结果的差异,并对传统数据和新数据的测度方法进行了比较分析。最后,基于POI数据分析了潍坊不同类型公共服务设施的空间分布情况,并通过对设施点的总量和分布密度进行聚类分析,划定了城市不同功能中心的等级。基于不同新数据的测度结果,本文分析了潍坊城市发展中存在的问题,并针对性地提出了城市中心区发展的优化策略,进而对潍坊城市中心区空间结构向多中心转变提出建议。期望以潍坊中心城区为例,对我国其他处于空间结构转型期的城市提供一定的借鉴和参考。
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